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2026年11月版

お試しで数字が悪かった時の読み解き方

件数の確認、上流からの率の比較、断り理由の読み分けで次の一手を1つに絞る

この記事でわかること

  • 商談0件が「悪い結果」なのか「まだ分からない結果」なのかを、会話の件数から見分ける確率の表
  • 分母の大きい上流の率から読み、目安の下限との比で外れた工程を1つに絞る手順
  • 外れた工程ごとにログで確かめる場所と次の一手、断り理由を事実の前後で読み分ける方法
  • 同じ率のまま本契約に進んだ場合の試算と、直した工程ごとの測り直しに要る架電数

この記事が想定している状況

AIO/LLMO支援の会社で、営業代行のお試しを3週間ほど受けた。報告書を開くと、架電は600件を超えているのに商談は1〜2件で、思っていた数字には遠い。代行会社が合わなかったのか、狙った業種が外れだったのか、それとも自社の商材が電話では伝わらないのか。続けるにしてもやめるにしても、どこが悪かったのかを説明できないまま決めたくない。そうした状況の経営者や営業責任者を想定しています。

知りたいこと

  • お試しで営業がうまくいかなかった原因と改善策を知りたい
  • 架電のデータを分析して、アポ率を上げる方法を知りたい
  • 続けるか、条件を変えるか、やめるかを判断したい

あわせて判断したいこと

  • 代行会社のせいか自社のせいかを、感情ではなく数字で切り分けたい
  • 次に試すことを1つに絞り、同じ失敗に追加の費用をかけたくない

読み終えるとできること

読み終えると、お試しの報告書を受け取ったその日に、件数が足りるかの確認、工程ごとの率と目安の下限との比べ方、断り理由の読み分けまでを自分で行い、次に変える1か所と測り直しの規模を代行側に示せるようになります。

まず「悪い」のか「まだ分からない」のかを分ける

お試しの数字が悪く見えたら、原因を探す前に、その数字が判断に使える件数かどうかを確かめます。説明の要るBtoB商材では、架電全体から見た商談化はおおむね0.5〜1.5%程度です。架電400件なら商談は2〜6件ほどの幅に入り、1件の差が大きく見えます。件数が少ないうちは、悪い数字の一部は偶然で説明できます。

どのくらい偶然で起きるかは、計算で確かめられます。会話のうち商談を承諾する本当の割合が10%(目安の8〜15%の中ほど)だとしても、会話の件数が少なければ、商談0件で終わることは珍しくありません。

会話の件数商談0件になる確率読み方
10件約35%3回に1回は0件。悪いとは言えない
15件約21%5回に1回は0件。まだ判断できない
20件約12%0件なら注意して見る
30件約4%0件なら偶然とは考えにくい
40件約1.5%0件なら対象かトークに原因がある
表1:本当の商談化率が10%でも、商談0件で終わる確率(会話1件ごとに独立と仮定)

会話30件でも、商談が1件以下で終わる確率はおよそ18%あります。商談の件数で良し悪しを決めるのが難しいのはこのためで、判断に使うなら1組あたり会話30件以上が一つの目安とされます。会話が15件しかないお試しで商談0件だった場合は、「悪かった」ではなく「まだ分からない」と読み、次のセクションの上流の率を先に見ます。

件数とあわせて、報告の欠けも確かめます。架電が計画の9割に届いているか、架電数・接続数・担当者と話せた数・会話数・商談数がそろっているか、断り理由が分類されているかの3点です。どれかが欠けていれば、原因を探す前に欠けた数字を出してもらいます。分母のない「商談1件」は、良いとも悪いとも読めません。

もう一つ、悪い数字が期間のどこに偏っているかも見ておきます。週ごとの率を並べ、第1週だけが極端に低く第2週以降が目安に近いなら、立ち上がりの数字が全体を引き下げているだけかもしれません。反対に、週を追うごとに下がっているなら、リストの優先度の高い企業から順にかけ終えた影響を疑います。

分母の大きい上流の率から読み、下限との比で外れを探す

件数を確かめたら、架電を工程ごとの率に分けます。接続率(接続÷架電)、担当者到達率(担当者と話せた数÷接続)、会話率(会話÷担当者と話せた数)、商談化率(商談÷会話)の4つです。読む順番は上流から下流へ。上流の率ほど分母が大きく、少ない件数でも信頼できるからです。

架電660件のお試しなら、接続率の分母は660件、担当者到達率の分母は接続の220件あまりありますが、商談化率の分母は会話の20件前後しかありません。商談化率の9%と14%の差は会話20件では1件の違いにすぎませんが、担当者到達率の17%と25%の差は、分母が200件を超えれば偶然とは考えにくくなります。悪い数字を前にしたときほど、ぶれの大きい下流の率ではなく、分母の大きい上流の率から読み始めます。

外れた工程を選ぶには、各率を目安の下限で割った「下限との比」を出します。下限は、接続率30%・担当者到達率25%・会話率50%・商談化率8%です。比が1を下回る工程のうち、最も小さい工程が、最初に直す候補になります。

工程実測率目安の下限下限との比
接続率接続224件/架電660件33.9%30%1.13
担当者到達率38件/接続224件17.0%25%0.68
会話率会話22件/38件57.9%50%1.16
商談化率商談2件/会話22件9.1%8%1.14(分母が少ない)
表2:想定ケースの実測と、目安の下限との比

想定ケース(架空の条件):歯科医院向けのお試しで、担当者到達率だけが低かった

従業員8名のAIO/LLMO支援会社が、地域の歯科医院グループを対象に、3週間で660件架電したとします。結果は上の表のとおりで、下限との比が1を下回ったのは担当者到達率だけでした。時間帯別に見ると、午前10時〜12時の架電では、受付で「院長は診療中です」と返る通話が7割を占めていました。商談化率は9.1%と目安の範囲に入っていましたが、会話22件の数字なので、良いとも悪いとも言えません。この会社は、最初に直すのを担当者に届く時間帯と決め、トークと対象は変えずに測り直すことにしました。

この例のように、商談が少ない原因が、会話の中身ではなく、会話に至る前の工程にあることがあります。商談化率が目安に入っているかどうかは、上流を直して会話が30件たまってから判断すれば十分です。

KPIの分解と打ち手 アポ率を接続率、担当者到達率、商談化率に分解し、それぞれの打ち手を示す木構造の図。 アポ率 接続率 リスト・架電時間帯を直す 担当者到達率 受付突破のトークを直す 商談化率 切り口・断り理由を直す 毎週どれか1つだけ直す
図1:アポ率を接続率・担当者到達率・商談化率に分けると、下限との比が最も小さい工程に応じて、リストと時間帯、受付での名乗り、切り口と断り理由のどれを直すかが決まります

外れた工程ごとに、ログで確かめる場所と次の一手

外れた工程が決まったら、その工程の原因を架電ログで確かめます。報告書の率は結果で、原因はログの中にあります。工程ごとに、よくある原因とログのどの欄を見るかを決めておくと、代行側との振り返りが短く済みます。

外れた工程よくある原因ログで確かめること次の一手
接続率番号が古い、時間帯が合わない不通・不在の内訳、時間帯別の接続番号の更新、時間帯の移動
担当者到達率受付で止まる、担当者が不在がち受付の断り文句、時間帯別の到達名乗りと用件の一言、在席の多い時間へ
会話率冒頭で自社に関係ないと思われる切れたタイミング、相手の最後の一言冒頭を相手の事実から入る形に
商談化率時期・予算・委託先、目的が曖昧断り理由の上位、保留の中身対象条件、商談の目的と所要時間
商談実施率確定から当日までの連絡不足日程変更・不在の経緯確定の連絡と前日の確認
表3:外れた工程と、ログで確かめる場所・次の一手

LLMOの商材で起きやすいのは、会話率の落ち込みです。電話の冒頭でLLMOやAIOという言葉の説明から入ると、担当者は自社に関係のある話かを判断できないまま「結構です」と電話を終えます。ログの「相手の最後の一言」が冒頭の20〜30秒に集中していれば、この形を疑います。大橋メソッドの進め方では、架電の冒頭で概念を説明せず、相手の社名や主力サービスで事前にAI検索した結果を、事実として伝えるところから入る流れにしています。

接続率が低い場合は、不通と不在を分けて数えます。不通(番号が使われていない、移転した)が多ければリストの鮮度の問題で、番号の更新か別の情報源での作り直しが要ります。不在(誰も出ない、営業時間外)が多ければ架電の時間帯の問題で、業種の営業時間に合わせて移せば、リストを作り直さずに直せます。

担当者到達率が低い場合は、受付で返された言葉をそのまま記録してもらうのが近道です。「営業のお電話はお断りしています」が多いなら名乗りと用件の一言、「本日は不在です」が多いなら時間帯の問題です。受付での止まり方と直し方は受付で断られるテレアポの原因と改善策で詳しく扱っています。

商談実施率は、お試しの段階では件数が少なく、率として読めないことがほとんどです。日程が決まった商談が実施されなかった場合は、1件ずつ経緯を確かめ、確定の連絡や前日の確認が抜けていなかったかを見ます。

断り理由は、事実を伝える前か後かで読み分ける

商談化率が低い場合や、会話率と商談化率の両方が下回っている場合は、断り理由の内訳を見ます。断り理由を3つの群にまとめると、直す場所が対象の選び方なのか、伝え方なのか、時期なのかが見えてきます。

群断り理由の例多いときに直す場所
対象に関わる理由Web運用を外部に一任、検索経由の顧客がいないリストの抽出条件
伝え方に関わる理由何の電話か分からない、AIの話は関係ない冒頭の一言と用件の伝え方
時期・予算の理由今期は予算がない、改修が終わったばかり再連絡の時期と追いかけ方
表4:断り理由の3つの群と、多いときに直す場所

群ごとの件数を出したら、最も多い群が全体の4割を超えているかを見ます。4割を超える群があれば、その群の直す場所から手を付けます。どの群も3割前後で並んでいる場合は、断り理由からは直す場所を1つに絞れないため、前のセクションの下限との比で選んだ工程を優先します。

読み分けが難しいのは「必要性を感じない」という断りです。同じ言葉でも、相手の社名でAI検索した結果を伝えたあとに出たのか、伝える前に出たのかで意味が変わります。事実を聞いたうえで必要ないと言うなら対象の選び方の問題で、リストの条件を見直します。事実を伝える前に出ているなら、冒頭で用件が伝わっていない伝え方の問題です。ログに「事実を伝えたか」の欄を1つ足してもらうだけで、この2つを分けられます。

断り理由の分類そのものの作り方と、トークの直し方への使い方は断り理由の分類でトークを改善するで扱っています。お試しで分類が粗かった場合は、本契約の前に分類を作り直しておくと、次の測り直しで同じ迷いを繰り返さずに済みます。

数字が悪い原因が、依頼側にあることもあります。対象企業の指定が広すぎる、成果の定義が電話口で判断できない、トークの承認が遅れて直した版で架電できなかった、などです。依頼側で見直す点は営業代行を入れても商談が増えない原因にまとめています。

同じ率のまま本契約に進むと、1か月はどうなるか

外れた工程を直さずに本契約へ進むと、何が起きるか。下の試算では、想定ケースのお試しで測った率(接続率34%・担当者到達率17%・会話率58%・商談化率9%)をそのまま置き、本契約で月1,300件架電した場合の件数を示します。商談実施率82%・受注率17%は、目安の範囲から置いた仮の値です。

試算

架電1,300件から受注までの件数の見込み

架電1,300件に対して、接続は442件、担当者と話せるのは約75件、商談の日程確定は約3.9件、実施は約3.2件、受注の見込みは約0.5件です。

架電全体から見た商談化は0.3%で、説明が必要なBtoB商材の目安(0.5〜1.5%)より低い水準です。接続率・担当者到達率・商談化率のうち、目安から最も離れている率を先に見直します。同じ率のままなら、受注1件あたり約2,378件の架電が必要です。

工程ごとの件数
工程率(目安との比較に使う)件数
架電—1,300件
接続接続率(34%)442件
担当者と会話担当者到達率(17%)約75件
話を聞いてもらえた会話率(58%)約44件
商談の日程確定商談化率(9%)約3.9件
商談の実施商談実施率(82%)約3.2件
受注受注率(17%)約0.5件
図2:架電1,300件から受注までの件数の見込み

件数は各工程の率を順に掛けた見込みです。会話30件以上のデータがそろうまでは、率の小さな差で結論を出さないようにします。

月1,300件かけても、商談の日程確定は約3.9件、受注の見込みは約0.5件で、受注1件あたり約2,378件の架電が要る計算です。架電全体から見た商談化は0.3%で、目安の0.5〜1.5%を下回ります。この状態で架電を増やしても、率は変わらないまま費用だけが増えていきます。

担当者到達率だけを目安の下限の25%まで直すと、ほかの率が同じでも、月の商談は約3.9件から約5.8件に増えます。量を増やさずに一か所を直すだけで、同じ費用で得られる商談が5割近く増える計算です。悪い数字の読み解きで最初に1か所を選ぶのは、この差があるからです。

費用に直すと、差はさらにはっきりします。本契約を月額40万円・月1,300件と置くと、今の率のままでは商談1件あたり約10.2万円で、商談単価の目安(3万〜8万円)を上回ります。担当者到達率を25%まで直せば約6.9万円となり、目安の範囲に入ります。

数字の大小よりも、『なぜその数字になったか』が分かることが大事です。

大橋メソッド代表(代表インタビューより)

下限との比が1を下回る工程が2つ以上あるときも、直すのは比が最も小さい1つからです。2つを同時に変えると、測り直しで数字が動いても、どちらが効いたのかが分からなくなります。2つ目は、1つ目の効果を確かめたあとに同じ手順で選び直します。

次の一手は1つに絞り、測り直しの規模を先に決める

直す1か所が決まったら、変える前に測り直しの規模を決めます。上流の工程ほど分母が早く集まるため、少ない架電で効いたかどうかを確かめられます。直した工程ごとの目安は次のとおりです。

直した工程測り直しで見る率と分母要る規模の目安1日60件での日数
リスト・時間帯・名乗り接続率・担当者到達率(架電・接続)架電200件前後3〜4日
冒頭の一言会話率(担当者と話せた数)担当者30件・架電350件前後6日前後
対象・切り口商談化率(会話)会話30件・架電600件前後10日前後
表5:直した工程と、測り直しに要る規模の目安(想定ケースの率で、到達率を25%に直した後として計算)

歯科医院の例なら、直すのは担当者に届く時間帯なので、架電200件前後、3〜4日で担当者到達率が動いたかを確かめられます。到達率が下限を超えたら、同じリストで架電を続けて会話を30件までためてから、商談化率を読みます。最初から600件の測り直しを組むより、費用も期間も小さく済みます。

測り直しでは、変える1か所と同じくらい、変えないことを書き出しておくのが大事です。歯科医院の例なら、リストの抽出条件、トークの版、架電の担当者、1日の架電数は変えず、時間帯だけを13時〜14時半に寄せます。変えないことが決まっていれば、数字が動いたときに、その理由を時間帯に結びつけられます。

測り直しの結果を、続けるか・条件を変えるか・やめるかの判断にどう使うかは、お試しの前に決めた基準に沿って決めます。基準を決めていなかった場合は、測り直しの前にお試し開始前に合意しておく継続判断の基準の形で数字の線を先に引いておきます。測り直しの件数と期間の組み方には、トライアル設計:件数と期間の式がそのまま使えます。

営業支援の5工程(縦) 5工程を縦に並べ、道路の中央線でつないだ図。 01 ターゲット選定 AI検索対策を必要とする企業を定義す る 成果物:ターゲット仮説書 02 リスト作成 条件に合う企業を集め、優先順位をつけ る 成果物:優先順位付き企業リスト 03 架電 30秒で「今、AI検索でこう出ている 」事実を伝える 成果物:架電ログ、断り理由の分類、担当者 04 商談設定 合意した「成果の定義」に合う商談だけ を設定する 成果物:商談シート 05 結果分析・改善 商談後の結果を戻し、ターゲット・トー ク・条件を直す 成果物:週次レポート 結果分析のあと、再びターゲット選定へ
図3:外れた工程を5工程に戻すと、接続率と到達率はリスト作成と架電、会話率は架電のトーク、商談化率はターゲット選定と商談設定の見直しにつながり、結果分析から次の週の変更点が決まります

大橋メソッドでは、断り理由をすべて分類して記録し、週次レポートで接続率・担当者到達率・商談化率・断り理由に次週の変更点を添えて返す形をとっています。リスト・架電ログ・断り理由は依頼側に帰属するため、お試しの数字が悪く終わった場合でも、どの工程で相手が離れたかの記録は手元に残り、次の測り直しや別の手段の検討に使えます。

手順のまとめ:お試しの悪い数字を工程ごとに分解して次の一手を決める

  1. 件数が判断に足りるかを確かめる:会話の件数と報告の欠けを確かめ、会話30件未満なら商談数ではなく上流の率から読みます。
  2. 下限との比で外れた工程を選ぶ:4つの率を目安の下限で割り、最も小さい工程を最初に直す候補にします。
  3. ログで原因を確かめる:外れた工程のログの欄(不通の内訳、受付の言葉、切れたタイミング、断り理由)で原因を特定します。
  4. 断り理由を読み分ける:断り理由を3つの群にまとめ、事実を伝える前か後かで対象と伝え方の問題を分けます。
  5. 1か所だけ変えて測り直す:変える1か所と測り直しの規模(上流なら架電200件前後)を決め、ほかの条件はそろえて確かめます。

よくある失敗と対策

よくある失敗対策
会話が15件ほどのお試しで商談0件だったことを、対象やトークの失敗と決めつける会話の件数から偶然で起きる確率を確かめ、30件に届いていなければ上流の率から先に読む
商談化率の小さな差から原因を探し、分母の大きい上流の率を見ない接続率・担当者到達率・会話率・商談化率を上流から順に、目安の下限との比で並べて外れた工程を選ぶ
外れた工程が2つあるからと、時間帯とトークを同時に変える下限との比が最も小さい1か所だけを変え、ほかの条件はそろえたまま測り直す
「必要性を感じない」という断りを、すべて対象の外れとして扱う事実を伝える前に出た断りか後に出た断りかをログで分け、前なら伝え方、後なら対象の選び方を見直す
数字が悪かったので、架電の量を増やして挽回しようとする同じ率のまま量を増やした場合の試算を出し、一か所を直した場合の商談数と比べてから決める

チェックリスト

  • 会話の件数が判断に足りるか(1組30件以上)を確かめた
  • 架電数・接続数・担当者と話せた数・会話数・商談数がそろって報告されているかを確かめた
  • 4つの率を上流から順に並べ、目安の下限との比を出した
  • 下限との比が最も小さい工程について、ログのどの欄で原因を確かめるかを決めた
  • 断り理由を3つの群にまとめ、事実を伝える前か後かを分けて数えた
  • 同じ率のまま本契約に進んだ場合の月の商談数を試算した
  • 次に変える1か所と、測り直しの架電数・日数を代行側と合意した

よくある質問

お試しで商談が0件だったら、その対象やトークには見込みがないと考えるべきですか?

会話の件数しだいです。本当の商談化率が10%でも、会話15件なら約21%、会話10件なら約35%の確率で商談0件になります。会話が30件に届いていないなら「まだ分からない」と読み、接続率や担当者到達率など分母の大きい上流の率から原因を探します。会話30件で0件なら、対象かトークを見直す合図です。

お試しの営業がうまくいかなかったとき、原因と改善策はどの数字から探せばよいですか?

接続率・担当者到達率・会話率・商談化率を上流から順に並べ、それぞれを目安の下限(30%・25%・50%・8%)で割った比が最も小さい工程から探します。原因はその工程のログ(不通の内訳、受付の断り文句、切れたタイミング、断り理由)で確かめ、改善策は1か所に絞って測り直します。

お試しの架電データからアポ率を上げる手を決めるには、どこを見ればよいですか?

まず担当者到達率と会話率を見ます。分母が大きく少ない件数でも信頼でき、直したときの効果も早く測れるからです。到達率が低ければ時間帯と受付での名乗り、会話率が低ければ冒頭の一言を直します。商談化率は、会話が30件たまってから断り理由とあわせて読みます。

お試しの数字が悪かったら、トークとリストのどちらを先に直すべきですか?

下限との比が小さい工程で決めます。接続率や担当者到達率が低いならリストと時間帯、会話率が低いなら冒頭のトーク、商談化率が低く断り理由が対象に関わる理由に偏っているならリストの抽出条件です。両方を同時に変えると、どちらが効いたのかが分からなくなります。

数字が悪かったお試しは、延長して件数を増やせば判断できるようになりますか?

会話が30件に届いていないことが原因なら、延長で判断できるようになります。ただし、担当者到達率のように上流の率が目安を大きく下回っている場合は、延長しても同じ数字が続くだけです。先に1か所を直し、架電200件前後で上流の率が動いたかを確かめてから、会話をためる延長に入ります。

この記事の前提と根拠

  • 商談0件になる確率は、会話1件ごとに商談を承諾する確率を10%で一定とし、会話どうしが独立していると仮定した二項分布の計算です(会話n件で0件になる確率は0.9のn乗)。
  • 接続率30〜45%・担当者到達率25〜40%・会話率50〜70%・商談化率8〜15%、架電全体から見た商談化0.5〜1.5%、判断に使う会話30件以上は、説明が必要なBtoB商材の架電で一般的に使われる目安です。
  • 断り理由の群の4割という線と、測り直しの規模(上流なら架電200件前後など)は、分母が小さいと率がぶれることを踏まえて置いたこの記事での目安で、一般的な基準ではありません。
  • 想定ケースの会社・件数・時間帯と、試算の商談実施率82%・受注率17%は、説明のための架空の条件・仮の値です。
  • 大橋メソッドの記述(断り理由の分類と記録、週次レポートの項目、データの帰属、トークの入り方)は、同サービスが示している進め方に基づきます。

数字の目安は一般的な水準を整理したもので、商材・対象・条件によって変わります(2026年11月時点)。

次の一歩

お試しの報告書が手元にある場合は、このページ下の相談フォームに、架電数・接続数・担当者と話せた数・会話数・商談数と、断り理由の上位3つ、提供しているAIO/LLMO支援の価格帯を書いて送ってください。1営業日以内に届くメールで日程を決め、オンラインの無料相談(30分)で、手元の数字とリスト・トーク・断り理由を見直しながら、どの工程で相手が離れたかを整理できます。営業電話はありません。

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